Главная  О Центре   Информация для специалистов   Контакты   Ссылки   Information in English 
Предстоящие и прошедшие события
Образовательные программы
Научные программы
Новости качества жизни
Правовые аспекты исследования качества жизни
Качество жизни в онкологии
Качество жизни в гематологии
Качество жизни в ревматологии
Качество жизни в трансплантологии
Качество жизни в педиатрии
Качество жизни в неврологии
Общественное здоровье
Национальные проекты
Фармакоэкономика
Методология качества жизни
Журнал
Книги
Публикации
Клинические исследования
Членство в межнациональном центре исследования качества жизни
Клинические наблюдения
Международное общество исследования качества жизни
Новости

Статистическое программное обеспечение анализа данных
    исследования качества жизни


А.В. Киштович

Материалы симпозиума "Концептуальные и методологические аспекты исследования качества жизни в здравоохранении"
В рамках конгресса "Человек и лекарство" 2007

Широкая доступность персональных компьютеров и статистического программного обеспечения значительно уменьшает объем черновой работы при анализе результатов исследования качества жизни, однако не может помочь в случае статистической малограмотности. Кроме того, для пользования большинством программных продуктов необходимо знание английского языка на уровне специальной терминологии. Если же исследователь владеет как принципами статистического анализа, так и техническим английским языком, то овладение основными функциями пакета не составит большого труда. Интерфейс практически всех программных пакетов интуитивно понятен, а развитая система контекстной справки достаточно быстро помогает овладеть не только последовательностью необходимых операций, но и математической основой используемого метода.

Наиболее пригодным, по нашему мнению, для решения большинства задач статистического анализа в исследовании качества жизни является пакет SPSS версий 8.0 - 14.0. Он широко используется международным научным сообществом, отличается хорошей справочной системой, широким спектром встроенных статистических методик. Недостатками являются бедность графического представления результатов (при великолепно продуманной системе подготовки отчета!), довольно высокие системные требования последних версий, отсутствие многооконного режима. Однако, компанией SPSS разработаны продукты Sigma Stat и Sigma Plot, первый из которых очень удобен при решении рутинных задач анализа, а второй значительно расширяет графические возможности SPSS.

Пакет Statistica 6.0 имеет важное преимущество перед SPSS - непревзойденную по богатству возможностей и гибко настраиваемую систему графического представления как исходных данных исследования качества жизни, так и результатов анализа. По количеству используемых статистических методов она не уступает SPSS, однако интерфейс ее представляется более громоздким. В свете задач исследования качества жизни важным преимуществом Statistica 6.0 является более легкий импорт качественных данных из электронных таблиц и упрощенная (по сравнению с SPSS) их подготовка к анализу.

Несколько слов необходимо сказать о статистическом пакете Statgraphics Plus 5.1. В исследовании качества жизни достаточно часто встречается такой метод анализа как построение и анализ регрессионных моделей. Указанный пакет имеет неоспоримое преимущество перед продуктами других фирм, которое заключается в предложении исследователю нескольких альтернативных регрессионных моделей с последующим выбором наиболее адекватной из них.

Вообще, очень трудно отдать предпочтение какому-либо одному программному продукту. Наиболее оптимальным подходом будет наличие на компьютере тех пакетов, которые оптимально приспособлены для наиболее часто встречающихся в практике исследования качества жизни видов статистического анализа.

Для SPSS и Statistica имеется большое количество русскоязычных литературных источников в виде полноценных руководств. Оба пакета представлены в сети Интернет обширными ресурсами, в том числе и русскоязычными, например: www.spss.ru www.statsoft.ru .



© Создание сайтов

Последнее обновление (last update): 24-08-2019









Яндекс цитирования